n8n 配置使用flyapi 教程

一、n8n基本介绍

工作流自动化平台，把不同服务（API、数据库、Webhook、LLM）串成自动化流程，类似 Zapier / Make

sudo npm install -g n8n

启动，终端输入 n8n

n8n

浏览器进入

http://localhost:5678/

在Overview中找到 Credentials，右侧就会出现 Create credential，点击。

会弹出 Add new credential 窗口，本教程以 OpenAI例，Continue

成功后如下图

先创建一个工作流

选择手动触发，先添加第一步，Manual trigger

添加下一个 n8n 工作流模块，选择 Http Request 节点

按照下图提示信息填写（都使用 Json 格式）

http://api.kailang.top/v1/chat/completions

{ "Authorization": "Bearer API Key", "Content-Type": "application/json" }

按照下图提示信息填写

{
  "model": "gpt-5.5",
  "messages": [
    { "role": "user", "content": "你好，自我介绍一下" }
  ]
}

填写完毕后点击顶部的 Execute step 进行测试，如果右边 OUTPUT 正常输出内容了，说明 n8n 节点配置成功执行了。

步骤和上一步基本一样，只改两步，1、把对话url，改成生图的。2、把请求体改成生图的。

实例中使用的是 openai 分组，该令牌分组下有 gpt5.5 对话模型，也有 image-2 生图模型，所以没有修改令牌的步骤。

但如果你使用的是其他分组的生图模型，比如gemini-2.5-flash-image，则需要去申请一个 banana 分组的令牌，去替换！（分组下有什么模型可在官网的模型广场查看）

点击进入刚刚到 Http request 或者新建

修改 URL 为生图 URL

http://api.kailang.top/v1/images/generations

修改请求体为生图请求体

{
    "model": "gpt-image-2",
    "prompt": "蓝蓝的天空照片"
}

模型返回 Base64，可以在网页上，转换成图片

更多工作流使用方法请参考 n8n 官方文档